[BETA]WakaLLM テストサイトℹ︎ tsumugi モデル情報

tsumugi 0.0.2 — 散文情景から詠む和歌 学習済・GGUF 未配信

注: LoRA adapter の学習までは完了していますが、GGUF への変換 / ollama 配信はまだ行っていません。本テストサイトの「エンジン」セレクタには登場しません。

tsumugi 0.0.1 の上に Form D 継続 LoRA を追加。題・詞書だけでなく 散文の情景描写 からも詠めるようになり、もののあはれの語彙（うつろふ・はかなき・うらめし）を自然に紡ぐ想定。

学習構成

Base	tsumugi 0.0.1
形式	継続 LoRA（既存 adapter を is_trainable=True で読み込み追加学習）
データ	10,950 例（下記内訳）
学習	2 epoch / lr 5e-5 / batch 2 × grad_accum 8
実行	DGX Spark (GB10, 128GB) / bf16 / 100 分
結果	train loss 2.15 → 1.296、eval loss 1.156
日付	2026-05-19

データ内訳

バリエーション	件数	役割
kotobagaki_to_waka	7,719	古文詞書 → 和歌
waka_to_ja	1,363	和歌 → 現代語訳（意味理解の底上げ）
prose_ja_to_waka	1,350	現代語訳の散文情景 → 和歌
prose_kobun_to_waka	259	古文散文情景 → 和歌
prose_both_to_waka	259	古文＋現代語訳併記 → 和歌

データソース

• CC BY 4.0 yamagen/hachidaishu — 八代集 POS + WLSP
• Apache 2.0 yamagen/ise-translation — 伊勢物語＋訳（209 段）
• Apache 2.0 yamagen/tosa-translation — 土佐日記＋訳（≈55 首）
• Apache 2.0 yamagen/kokin-kaneko — 古今集評釈（金子元臣、1,111 首現代語訳）

得意

• もののあはれを湛えた語彙選択（うつろふ・はかなき・うらめし 等）
• 散文の核要素（季節・場所・対象・心情）の歌への反映
• 古文 / 現代語訳どちらの入力にも対応
• 逆翻訳（和歌 → 現代語訳）

既知の課題

• 5-7-5-7-7 完全遵守率 ~60%（best-of-n で底上げ可）
• 夏題で春に流れる例あり（季語データの偏り）
• 「杜若」など特定季語は「紫」で代喩する傾向

tsumugi-translate 0.0.1

これは和歌を詠むモデルではありません。現代日本語の状況説明文を、平安〜鎌倉期の散文（詞書風）に変換する 翻訳補助モデル です。和歌生成 (tsumugi 0.0.1/0.0.2) の前段として、ユーザの現代語入力から詞書を作る用途で使います。

入出力

入力: 現代日本語の散文 → 出力: 平安朝の詞書風散文（古典文法・古語）

例

入力: 「親しい友が筑紫へ下る前夜、別れの宴で詠む」
出力（イメージ）: 「したしき友、つくしへくだり侍りけるに、わかれのうたげにて詠める」

※ 学習構成・データ源の詳細公開は 0.0.2 以降。